Websiten-Betreiber und Werbetreibenden können jetzt also relevante Daten erhalten auch wenn keine Cookies verfügbar sind.
Die neuen datenschutzfreundlichen Tracking-Methoden, die nicht die umstrittene FLoC-Technologie von Google beinhalten, basieren auf zugestimmten First-Party-Daten und maschinellem Lernen.
Diese neuen Lösungen sollen helfen, in einer Welt mit weniger Cookies und Identifikatoren von Drittanbietern erfolgreich zu sein, indem sie Möglichkeiten zur Messung von Conversions und zur Gewinnung hilfreicher Erkenntnisse unter Berücksichtigung der Zustimmung der Nutzer einführen.
Mit diesen Updates für Websitebetreiber und Werbetreibende wird Google: Seine fortschrittlichen maschinellen Lernmodelle auf verhaltensbezogene Berichte in Google Analytics ausweiten.
Ermöglicht einen nahtlosen Zugriff auf den Zustimmungsmodus, der die Funktionsweise von Google-Tags basierend auf den Cookie-Einwilligungsentscheidungen der Nutzer anpasst.
Verbesserte Conversions implementieren, die es Tags ermöglichen, zugestimmte First-Party-Daten zu verwenden, um zu verfolgen, wie Nutzer nach der Nutzung von Anzeigen konvertieren.
Inhaltsverzeichnis
Hier erfahren Sie mehr über Googles cookiefreie Alternativen zum Datentracking
Google Analytics-Tracking ohne Cookies
Google Analytics nutz durch das Upadate maschinelles Lernen, um das Verständnis der Customer Journey zu verbessern - mit oder ohne Cookies.
Dies ist eine Erweiterung der Funktionen für maschinelles Lernen, die Google Analytics im letzten Jahr hinzugefügt wurden und die es ermöglichen, relevante Marketingerkenntnisse zu liefern, wie z. B. die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden einen Kauf tätigen.
Die fortschrittlichen maschinellen Lernmodelle von Google werden auf das Verhaltensreporting in Analytics ausgeweitet. Diese Modelle werden Datenlücken füllen, die durch nicht verfügbare Cookies entstanden sind.
Mit diesen Daten erhalten Inhaber einen vollständigeren Überblick. Google sagt, dass maschinelles Lernen verwendet wird, wenn es notwendig ist, unabhängig davon, ob Cookies vorhanden sind oder nicht. Diese Erkenntnisse können dann genutz werden, um Kampagnen zu verbessern.
Zustimmungsmodus
"Jetzt ist es an der Zeit, neue datenschutzfreundliche Techniken einzusetzen, um sicherzustellen, dass Ihre Messungen genau und verwertbar bleiben", erklärt Vidhya Srinivasan von Google in der Ankündigung.
Eine dieser Techniken beinhaltet den Aufbau einer Grundlage von First-Party-Daten, was Marketer mit Googles Consent Mode tun können.
Der Zustimmungsmodus passt die Funktionsweise von Google-Tags an, basierend auf der Entscheidung der Nutzer, ob sie Cookies für Anzeigen oder Analysen zulassen.
Wenn Nutzer Cookies nicht zustimmen, verwendet der Consent Mode Conversion Modeling, um im Durchschnitt mehr als 70 % der Ad-Click-to-Conversion-Journeys wiederherzustellen.
Dies trägt dazu bei, dass Inhaber weiterhin ihre komplette Kampagnenleistung auf datenschutzfreundliche Weise messen können.
Um Websites die Integration des Zustimmungsmodus zu erleichtern, ermöglicht Google die Implementierung direkt von Tag Manager-Konten aus, so dass das Tag-Verhalten als Reaktion auf die Zustimmungspräferenzen der Nutzer ändern und anpassen können.
Erhöhte Konversionen
Enhanced Conversions sind eine zusätzliche datenschutzfreundliche Möglichkeit, Daten genau zu messen, wenn weniger Cookies verfügbar sind.
Aufbauend auf der Grundlage des Consent Mode verwenden Enhanced Conversions zustimmungspflichtige First-Party-Daten, um einen genaueren Überblick über die Aktionen zu erhalten, die Nutzer nach der Interaktion mit Anzeigen durchführen.
Sie erhalten die Daten, die sie benötigen, um Performance-Insights wie Conversion Lift zu erschließen und die Messung in Fällen zu verbessern, in denen eine Anzeige auf einem Gerät gezeigt wird und der Nutzer auf einem anderen konvertiert.
Google weist darauf hin, dass First-Party-Daten gehasht werden, um die Privatsphäre der Nutzer zu schützen und die Sicherheit zu gewährleisten, was bedeutet, dass Marketer aggregierte und anonymisierte Conversion-Berichte erhalten.
In ersten Tests der verbesserten Konversionen hat der Einzelhändler ASOS Berichten zufolge einen Umsatzanstieg von 8,6 % in der Suche und 31 % in YouTube verzeichnet.
Google wird weitere Informationen über diese neuen datenschutzfreundlichen Messlösungen im Google Marketing Livestream 2021 am Donnerstag, den 27. Mai bekannt geben.